Распознавание маяков типа "Q-Code"

Внешний вид визуального маяка и кодирование информации в нём

Визуальный маяк "Q-Code",
размещенный на стене комнаты.

Структура маяка - черно-белое клетчатое поле размерами 9х9 клеток, в котором внешний квадрат клеток белый, вложенный в него квадрат клеток черный, а в оставшейся середине 5х5 клеток закодированы угловыми клетками правильная ориентация маяка (только одна из них, "маркер поворота", черная) и еще две клетки рядом с "маркером поворота" - одна из них черная, они указывают на то, что это не однократное отражение маяка (двухкратное отражение отличить невозможно).

Из оставшихся 25-4-2=19 клеток еще 4 мы будем использовать под контрольную сумму, чтобы гарантировать качество распознавания. Итого под информацию у нас остается 15 бит, то есть мы можем изготовить 32768 различных таких маяков. Этого достаточно, чтобы обклеить ими изнутри крупное здание, и скорее всего не одно.

Здесь можно взять шаблоны для маяков, подготовленные в формате Microsoft Word:

• <<Скачать шаблон для формата А4>>;
• <<Скачать шаблон для формата А5>>;

Кодирование информации в визуальном маяке

Размещение битов информации
и контрольной суммы.

Корректной принимается ориентация маяка, при которой "маркер поворота" находится в левом нижнем углу, а прилегающая к нему черная клетка справа от него.

В этом случае биты полезной информации (номера маяка) размещается в свободных ячейках слева направо, сверху вниз. В оставшихся четырех битах находится контрольная сумма. Расположение битов информации и контрольной суммы на маяке также приведено на рисунке справа. Биты информации обозначаются I-1 ... I-15, биты контрольной суммы S-1 ... S-4.

Информация с маяка проверяется на корректность по следующему алгоритму:

1. К 15 битам информации справа приписать 4 бита контрольной суммы и еще один бит равный 0, получится 20 бит данных;
2. Эти 20 бит данных разбиваются на 5 групп по 4 бита;
3. Получившиеся группы по 4 бита накладываются друг на друга по XOR;
4. Если в результате этого наложения получилось 1101, тогда информация считается корректной, иначе нет.

Распознавание визуального маяка на экране и чтение информации с него

Распознавание маяков производится по следующему алгоритму:

1. Готовим изображение, удаляя с него помехи:
2. Строим несколько сечений изображения (сечение - превращение изображения в черно-белое по установленной границе яркости, всё что светлее границы становится белым, остальное черным) и для каждого из сечений:
   1. Находим на изображении все контуры;
   2. Аппроксимируем найденные контуры ломаными;
   3. Среди ломаных находим похожие на квадраты;
   4. Каждый такой похожий на квадрат контур проверяем на то, что он является внутренней границей внешнего контура квадратиков "Маяка", для этого пытаемся удостоверится в целостности данных им представленных, просто делим его внутренность на квадратики 7х7, и проверяем корректность представленных там битов информации и контрольной суммы;

Определение расстояния до визуального маяка

Если мы готовили маяки известного нам размера, тогда мы можем определять приблизительное расстояние до маяка расположенного к нам под прямым углом в центре кадра просто по стороне квадрата, который был найден при распознавании. То есть если A - сторона этого квадрата, тогда расстояние до маяка - R0=K/A, где K - константа, которую можно определить опытным путем.

В случае, если маяк находится не под прямым углом к камере, тогда необходимо рассчитать его размер по контуру (позже выложу сюда формулы).

Кроме того, если маяк расположен не в центре кадра, необходимо рассчитанное расстояние пересчитать по формуле R=sqrt(R0*R0+D0*D0), где D0 - рассчетное расстояние смещения маяка относительно точки находящейся на расстоянии R0 от камеры отложенном на векторе направления в котором повернута камера.