Определение координат робота по локальным координатам маяков — различия между версиями

Материал из roboforum.ru Wiki
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
Классические подходы к определению глобальных координат обычно опираются на метод триангуляции или что-то в этом роде. Однако на практике мы часто вместо достаточной для триангуляции и точной информации, имеем избыточную, но неточную и поэтому противоречивую информацию.
+
[[Category:Справочник решений|{{PAGENAME}}]]
 +
{{robo-stub}}
  
 
+
Классические подходы к определению глобальных координат обычно опираются на метод триангуляции или что-то в этом роде. Однако на практике часто вместо достаточной для триангуляции и точной информации, мы имеем избыточную, но неточную и поэтому противоречивую информацию. Например, мы знаем что расстояние между маяками 1 и 2 составляет 10м, но наши сенсоры выдали нам ответ, что расстояние до маяка 1 составляет 4 метра, а до маяка 2 расстояние 5 метров. В этом случае очевидно что мы имеем погрешность измерения расстояния до маяков минимум 0.5м. Если мы можем с хорошей точностью оценивать погрешность каждого известного нам параметра, то это в значительной степени может нам из массы неточной информации получить более-менее точные глобальные координаты.
Например, мы знаем что расстояние между маяками 1 и 2 составляет 10м, но наши сенсоры выдали нам ответ, что расстояние до маяка 1 составляет 4 метра, а до маяка 2 расстояние 5 метров. В этом случае очевидно что мы имеем погрешность измерения расстояния до маяков минимум 0.5м. Если мы можем с хорошей точностью оценивать погрешность каждого известного нам параметра, то это в значительной степени может нам из массы неточной информации получить более-менее точные глобальные координаты.
 
  
  

Версия 21:15, 14 декабря 2007


Классические подходы к определению глобальных координат обычно опираются на метод триангуляции или что-то в этом роде. Однако на практике часто вместо достаточной для триангуляции и точной информации, мы имеем избыточную, но неточную и поэтому противоречивую информацию. Например, мы знаем что расстояние между маяками 1 и 2 составляет 10м, но наши сенсоры выдали нам ответ, что расстояние до маяка 1 составляет 4 метра, а до маяка 2 расстояние 5 метров. В этом случае очевидно что мы имеем погрешность измерения расстояния до маяков минимум 0.5м. Если мы можем с хорошей точностью оценивать погрешность каждого известного нам параметра, то это в значительной степени может нам из массы неточной информации получить более-менее точные глобальные координаты.


Мы будем рассматривать ситуацию в которой у нас избыточная или достаточная информация, из которой мы можем с некоторой точностью назвать наши координаты и, возможно, направление.


Попробуем теперь понять, информация какого сорта может у нас оказаться:

  • Ориентация робота глобальная (компас, звезды); погрешность в единицах угла;
  • Ориентация робота локальная (известные объекты на карте); погрешность в единицах угла;
  • Расстояние от робота до известных объектов; погрешность в единицах длины;
  • Локальные координаты маяков относительно робота; погрешность в единицах длины;


... Далее будет про минимизацию функции сумму взвешенных отклонений, вес каждого отклонения - 1/(погрешность измерения). ...