Алгоритмы — различия между версиями
=DeaD= (обсуждение | вклад) |
=DeaD= (обсуждение | вклад) |
||
Строка 7: | Строка 7: | ||
** [[Правило "левой руки" для выхода из лабиринта]]; | ** [[Правило "левой руки" для выхода из лабиринта]]; | ||
* '''Общие подходы к решению задач на оптимизацию.''' Эти алгоритмы отличаются тем, что не привязанны к конкретным типам, они всего лишь объявляют подходы, решающие широкие классы задач (точнее, с большой вероятностью находящие достаточно близкие к оптимальным решения). | * '''Общие подходы к решению задач на оптимизацию.''' Эти алгоритмы отличаются тем, что не привязанны к конкретным типам, они всего лишь объявляют подходы, решающие широкие классы задач (точнее, с большой вероятностью находящие достаточно близкие к оптимальным решения). | ||
− | * [[Полный перебор]]; | + | ** [[Полный перебор]]; |
− | * [[Перебор с отсечениями]]; | + | ** [[Перебор с отсечениями]]; |
− | * [[Генетический метод]]; | + | ** [[Генетический метод]]; |
− | * [[Нейросетевой метод]]; | + | ** [[Нейросетевой метод]]; |
− | * [[Муравьинный метод]]; | + | ** [[Муравьинный метод]]; |
Версия 11:36, 7 декабря 2007
В этом разделе собраны алгоритмы, которые могут быть полезны для разработки программного обеспечения для управления роботами.
Поиск оптимального решения задачи
- Оптимальный путь на карте - Алгоритмы без которых робот не сможет эффективно перемещаться в заданную точку пространства если прямой путь до требуемой точки недоступен.
- Общие подходы к решению задач на оптимизацию. Эти алгоритмы отличаются тем, что не привязанны к конкретным типам, они всего лишь объявляют подходы, решающие широкие классы задач (точнее, с большой вероятностью находящие достаточно близкие к оптимальным решения).
Управление исполнительныеми устройствами
Эти алгоритмы могут помочь вам поддерживать нужную скорость двигателя или температуры в помещении.
Зрение
- Фильтрация изображений - Эти алгоритмы используются для первичной обработки полученных изображений и позволяют убрать локальные шумы, повысить контрастность изображения и провести другие подобного сорта несложные преобразования.
- Определение расстояния до фрагментов изображения
- Методы основанные на последовательности изображений снятых одной камерой (Optical-flow):
- Методы основанные на наборе изображений снятых одновременно двумя и более камерами (Stereo-vision):
- Распознавание образов: