|
|
| (не показано 18 промежуточных версий 1 участника) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| − | == '''Генетические алгоритмы: почему они работают? когда их применять?''' ==
| + | Здесь очень скоро появится пример реализации генетических алгоритмов на платформе [[Категория:МиниБот]]. Следите за изменениями! |
| | | | |
| | | | |
| − | '''РОСС КЛЕМЕНТ, Опубликовано: 16.3.1999'''
| + | == Ссылки == |
| − | | + | [[Генетические алгоритмы|Теория по генетическим алгоритмам]] |
| − | взято от сюда http://www.mnogosmenka.ru/drugoe/genetitiskie.htm
| |
| − | | |
| − | © 2002, Издательский дом «КОМПЬЮТЕРРА» | http://www.computerra.ru/<br />
| |
| − | Журнал «Компьютерра» | http://www.computerra.ru/<br />
| |
| − | Этот материал Вы всегда сможете найти по его постоянному адресу: http://www.computerra.ru/offline/1999/289/2523/<br />
| |
| − | | |
| − |
| |
| − | ''XIX веке Чарльз Дарвин совершил кругосветное плавание, собирая информацию для теории эволюции на основе естественного отбора, при котором выживает сильнейший. Мог ли он предполагать, что сто лет спустя математики будут использовать эту теорию для решения задачи об оптимальном маршруте кругосветного путешествия с остановками на многих маленьких островах?..''
| |
| − | | |
| − | ''Росс Клемент (Ross Clement; R.P.Clement@westminster.ac.uk) окончил Оклендский университет (Новая Зеландия) по специальности "Компьютерные науки". Защитил диссертацию и получил степень "Doctor of Engineering" в Техническом университете Тойохаши (Toyohashi University of Technology) в Японии. В 1991-93 годах занимался приложениями генетических алгоритмов к задачам составления расписаний. С 1993 года - лектор в Школе компьютерных наук в Харроу, в Университете Вестминстера (Лондон). Научные интересы: генетические алгоритмы, интеллектуальные агенты, фрактальная музыка.''
| |
| − | | |
| − | [[Изображение:20-1.gif|thumb]] | |
| − | Круг практических задач, решаемых компьютерами, постоянно расширяется. Компьютер может составить расписание деловых встреч, удобный график работы сменных экипажей автобусов, научить вас играть на пианино, а иногда и заставить задуматься, способны ли вы вообще научиться игре в шахматы. Однако это возможно лишь при одном маленьком, но неприятном условии: какой-то несчастный должен написать программу, которая будет все это делать. Как жаль, что мы не можем просто перечислить, что хотелось бы получить от программы, а все скучные детали того, как именно она это сделает, предоставить самой машине! Генетические алгоритмы, конечно, не претендуют на роль эдакого "святого Грааля" в сфере программирования, но в ряде приложений они способны на нечто довольно близкое.
| |
